阿里云優(yōu)惠券 先領券再下單

9月24日，2025云棲大會現(xiàn)場，阿里云CTO周靖人接連發(fā)布了七款大模型技術產(chǎn)品。七款技術產(chǎn)品覆蓋語言、語音、視覺、多模態(tài)、代碼等模型領域，在模型智能水平、Agent工具調(diào)用以及Coding能力、深度推理、多模態(tài)等方面均實現(xiàn)突破。

在大語言模型中，阿里通義旗艦模型Qwen3-Max全新亮相，性能超過GPT5、Claude Opus 4等，躋身全球前三。Qwen3-Max包括指令（Instruct）和推理（Thinking）兩大版本，其預覽版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性能可望再度實現(xiàn)突破。

Qwen3-Max是通義千問家族中最大、最強的基礎模型，預訓練數(shù)據(jù)量達36T，總參數(shù)超過萬億，擁有極強的Coding編程能力和Agent工具調(diào)用能力。在大模型用Coding解決真實世界問題的SWE-Bench Verified測試中，Instruct版本斬獲69.6分，位列全球第一梯隊；在聚焦Agent工具調(diào)用能力的Tau2-Bench測試中，Qwen3-Max取得突破性的74.8分，超過Claude Opus4和DeepSeek-V3.1。Qwen3-Max推理模型也展現(xiàn)出非凡性能，結(jié)合工具調(diào)用和并行推理技術，其推理能力創(chuàng)下新高，尤其在聚焦數(shù)學推理的AIME 25和HMMT測試中，均達到突破性的滿分100分，為國內(nèi)首次。

下一代基礎模型架構Qwen3-Next及系列模型正式發(fā)布，模型總參數(shù)80B僅激活 3B ，性能即可媲美千問3旗艦版235B模型，實現(xiàn)模型計算效率的重大突破。Qwen3-Next針對大模型在上下文長度和總參數(shù)兩方面不斷擴展（Scaling）的未來趨勢而設計，創(chuàng)新改進采用了混合注意力機制、高稀疏度 MoE 結(jié)構、多 token 預測（MTP）機制等核心技術，模型訓練成本較密集模型Qwen3-32B大降超90%，長文本推理吞吐量提升10倍以上，為未來大模型的訓練和推理的效率設立了全新標準。

在專項模型方面，千問編程模型Qwen3-Coder重磅升級。新的Qwen3-Coder與Qwen Code、Claude Code系統(tǒng)聯(lián)合訓練，應用效果顯著提升，推理速度更快，代碼安全性也顯著提升。Qwen3-Coder此前就廣受開發(fā)者和企業(yè)好評，代碼生成和補全能力極強，可一鍵完成完整項目的部署和問題修復，開源后調(diào)用量曾在知名API調(diào)用平臺OpenRouter上激增1474%，位列全球第二。

通義千問Qwen模型家族圖

在多模態(tài)模型中，千問備受期待的視覺理解模型Qwen3-VL重磅開源，在視覺感知和多模態(tài)推理方面實現(xiàn)重大突破，在32項核心能力測評中超過Gemini2.5-Pro和GPT5。Qwen3-VL擁有極強的視覺智能體和視覺Coding能力，不僅能看懂圖片，還能像人一樣操作手機和電腦，自動完成許多日常任務。輸入一張圖片，Qwen3-VL可自行調(diào)用agent工具放大圖片細節(jié)，通過更仔細的觀察分析，推理出更好的答案；看到一張設計圖，Qwen3-VL 就能生成Draw.io/HTML/CSS/JS 代碼，“所見即所得”地完成視覺編程。此外，Qwen3-VL還升級了3D  Grounding（3D檢測）能力，為具身智能夯實基礎；擴展支持百萬tokens上下文，視頻理解時長擴展到2小時以上。

全模態(tài)模型Qwen3-Omni驚喜亮相，音視頻能力狂攬32項開源最佳性能SOTA，可像人類一樣聽說寫，應用場景廣泛，未來可部署于車載、智能眼鏡和手機等。用戶還可設定個性化角色、調(diào)整對話風格，打造專屬的個人IP。類似于人類嬰兒一出生就全方位感知世界，Qwen3-Omni一開始就加入了“聽”、“說”、“寫”多模態(tài)混合訓練。在預訓練過程中，Qwen3-Omni采用了混合單模態(tài)和跨模態(tài)數(shù)據(jù)。此前，模型在混合訓練后，各個功能會相互掣肘甚至降智，比如音頻理解能力提升，文字理解能力反而降低了。但Qwen3-Omni在實現(xiàn)強勁音頻與音視頻能力的同時，單模態(tài)文本與圖像性能均保持穩(wěn)定，這是業(yè)內(nèi)首次實現(xiàn)這一訓練效果。

通義萬相Wan模型家族圖

通義萬相是通義大模型家族中的視覺基礎模型，此次推出Wan2.5-preview系列模型，涵蓋文生視頻、圖生視頻、文生圖和圖像編輯四大模型。通義萬相2.5視頻生成模型能生成和畫面匹配的人聲、音效和音樂BGM，首次實現(xiàn)音畫同步的視頻生成能力，進一步降低電影級視頻創(chuàng)作的門檻。通義萬相2.5視頻生成時長從5秒提升至10秒，支持24幀每秒的1080P高清視頻生成，并進一步提升模型指令遵循能力。此次，通義萬相2.5還全面升級了圖像生成能力，可生成中英文文字和圖表，支持圖像編輯功能，輸入一句話即可完成P圖。

阿里云CTO周靖人發(fā)布通義百聆

此次云棲大會上，通義大模型家族還迎來了全新的成員——語音大模型通義百聆。百聆新發(fā)布了語音識別大模型Fun-ASR和語音合成大模型Fun-CosyVoice。Fun-ASR基于數(shù)千萬小時真實語音數(shù)據(jù)訓練而成，具備強大的上下文理解能力與行業(yè)適應性；Fun-CosyVoice可提供上百種預制音色，可以用于客服、銷售、直播電商、消費電子、有聲書、兒童娛樂等場景。

從0.5B到超萬億，包含三百個大模型的通義大模型家族覆蓋“全尺寸”，囊括LLM、編程、圖像、語音、視頻等“全模態(tài)”，可滿足從智能終端到云上的多場景需求。自2023年開源第一款模型以來，通義大模型在全球下載量突破6億次，衍生模型突破17萬個，已發(fā)展成為全球第一開源模型。除了惠及AI開發(fā)者，通義衍生模型的開發(fā)機構還覆蓋海內(nèi)外國知名企業(yè)，包括蘋果、英偉達、微軟、DeepSeek和字節(jié)跳動等。截至目前，通義大模型已服務超100萬客戶。沙利文報告顯示，2025年上半年，在中國企業(yè)級大模型調(diào)用市場中，通義位列第一。

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